Hama Smartwatch 6910 wasserdicht m. GPS-Tracker, großes Display (1,28″ Full-Touch LCD-Chronograph, GPS-Laufuhr m. Blutsauerstoff- und Pulsmesser, Sportuhr Herren, Schlaftracker, Fitness-Uhr) schwarz
€63,31
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Batterien : 1 Lithium-Polymer Batterien erforderlich (enthalten).
Produktabmessungen : 25,9 x 4,6 x 1,2 cm; 87,37 Gramm
Im Angebot von Amazon.de seit dieser Zeit : 22. September 2022
Hersteller : Hama
ASIN : B0BG5F6PK3
Modellnummer : 178610
Herkunftsland : VR China
Kategorie : herren
Garantierte Software-Updates solange bis : unbekannt
GPS-Tracking ohne Smartphone: Mit dem Sportuhr-GPS-Tracker Streckenverlauf festhalten, ideal wie GPS-Laufuhr zu Gunsten von Joggen, Wandern, Radfahren mit Musik-Steuerung u. Vorschau zu WhatsApp, Anrufen etc.
Gesundheitsuhr mit großem Display LCD Full Touch: Vielseitige Herren-Sportuhr m. intuitivem 1,28-Zoll-Farbdisplay, schneller Zugriff aufwärts Analysen zu Zeitmaß, Entfernung, Schritte, Kalorienverbrauch, SWOLF
Wasserdichte Fitness-Uhr: Mit Schutzklasse IP68 perfekt wie Wassersport-Fitness-Tracker (Schwimmen, Wellenreiten …), Pulsmesser zu Gunsten von Training im besten Herzfrequenz-Sphäre, 14 Sportarten wählbar
Eleganter Alltagshelfer mit Fitness-Armband: Tolle Optik, vorteilhaft zu tragen, ideal zu Gunsten von Schlafanalyse, Vibrations-Wecker, Telefonsuche (im gleichen Sinne wohnhaft bei Still), Nicht-Stören-Modus, Wettervorhersage, Taschenlampe, Bewegungs-/Trinkerinnerung
Lieferumfang: 1x Smart-Watch „Gesund Watch 6910“ mit Farbdisplay, versch. Display-Designs wie Chronograph, 6 Tage Akkulaufzeit u. Aufladen per Magnetic Dienstgrad, 1x Bedienungsanleitung
Die Kunden sagen
Die Kunden sind mit dieser Optik und dem Preis-Leistungs-Verhältnis dieser Uhr zufrieden. Sie charakterisieren sie wie formschön, super und loben die lange Zeit Akkulaufzeit. Dies Preis-Leistungs-Verhältnis wird ebenfalls positiv bewertet. Doch gibt es negative Kommentare zur Konnektivität. Wenige Kunden bemängeln, dass die Verpflichtung zum iPhone oder Bluetooth nicht funktioniert. Es gibt im gleichen Sinne gemischte Meinungen zur Systemfunktionalität.
KI-generiert aus dem Text von Kundenrezensionen.
